1
Prefacio
1.1
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2
Introducción
3
Definición de series de tiempo.
3.1
La importancia de analizar series de tiempo en diferentes ámbitos y disciplinas.
3.2
Breve explicación de la estacionalidad en las series de tiempo y su impacto en el análisis de dichas series.
3.3
Principios fundamentales de la desestacionalización.
4
Conceptos Básicos de Estacionalidad
4.1
Definición de estacionalidad.
4.2
Tipos de estacionalidad.
4.3
Causas y factores que pueden generar estacionalidad en una serie de tiempo.
5
Métodos de Desestacionalización
5.1
Promedio móvil.
5.2
Promedio móvil ponderado.
5.3
Métodos de descomposiución clásicos (descomposición aditiva y descompasición multiplicativa).
5.4
Métodos de descomposición compuesta.
5.5
Método de regresión.
5.6
Método X-11 y X12-ARIMA.
6
Selección del Método de Desestacionalización
6.1
Factores a considerar al elegir un método de desestacionalización.
6.2
Ventajas y desventajas de cada método.
6.3
Ejemplos de aplicación de diferentes métodos en situaciones específicas.
6.4
Desestacionalización y auditorias.
6.5
Control de calidad estadística de la desestacionalización.
7
Implementación Práctica
7.1
Heurística del Paso a paso para desestacionalizar una serie de tiempo, utilizando diferentes métodos.
7.2
Herramientas y softwares disponibles para realizar la desestacionalización.
7.3
Interpretación de los resultados obtenidos después de aplicar el método de desestacionalización.
8
Casos de Estudio y Ejemplos
8.1
Presentación de casos reales donde se aplicaron técnicas de desestacionalización.
8.2
Análisis de cómo la desestacionalización ayuda a comprender los microdatos y para tomar decisiones informadas.
8.3
Análisis de Casos Particulares.
9
Divulgación y Presentación de Resultados
9.1
Divulgación y presentación de las estimaciones desestacionalizadas y del dúo tendencia-ciclo de las CNT.
10
Consideraciones Finales y Recomendaciones
10.1
Conclusiones generales sobre la desestacionalización de series de tiempo.
10.2
Recomendaciones para la elección del método de desestacionalización.
10.3
Resumen Ejecutivo de las principales recomendaciones.
Referencias Bibliográficas
10.4
Listado de Fuentes Consultadas y Citadas en el texto
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Ajuste Estacional de Series Temporales Económicas y Sociales
Capítulo 5
Métodos de Desestacionalización
5.1
Promedio móvil.
5.2
Promedio móvil ponderado.
5.3
Métodos de descomposiución clásicos (descomposición aditiva y descompasición multiplicativa).
5.4
Métodos de descomposición compuesta.
5.5
Método de regresión.
5.6
Método X-11 y X12-ARIMA.